تعیین عمق اشباع در پراکندگی کامپتون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

شدت فوتونهای پراکندگی کامپتون پرتو گاما اطلاعات مفیدی در مورد توزیع چگالی الکترونی درون نمونه آزمایشی ارایه میدهد. به علت تضعیف شدت فوتونها، کارایی این روش به عمق معینی از نمونه (عمق اشباع) محدود می شود. عمق اشباع به انرژی و شدت فوتونهای اولیه و جنس نمونه مورد بررسی ارتباط دارد. در این مطالعه با اندازهگیری پراکندگی فوتونهای 662 keV تحت زاویه 90 درجه از نمونه های مختلف به وسیله آشکارساز سوسوزن NaI(Tl) و با آنالیز طیف حاصله به کمک شبکه های عصبی عمق اشباع نمونه ها را تعیین کردهایم. برای آموزش شبکه از نمونه های با چگالی معلوم و برای آزمایش آن از نمونه های با چگالی مجهول استفاده شده است. بیشترین دقت اندازهگیری (با خطای نسبی (%0/15 با به کارگیری الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M) با پنج لایه مخفی به دست آمده است.

Keywords:

پراکندگی کامپتون , عمق اشباع , شبکه های عصبی مصنوعی , الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M)