کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی احیاء فتوکاتالیزوری Cr VI توسط نانوذرات تیتانیوم دی اکسید: بهینه سازی ساختار شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 386

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJHE-11-2_004

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

Abstract:

زمینه و هدف: کروم در بسیاری از پساب های صنعتی به فرم های Cr(III) و Cr(VI) یافت میشود. سمیت Cr(III) به مراتب از Cr(VI) کمتر هست. در این مقاله هدف بهینه سازی ساختار شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی احیاء فتوکاتالیزوری Cr(VI) توسط نانوذرات TiO2-P25 است.روش بررسی: در این کار شبکه عصبی مصنوعی )ANN( برای مدل سازی احیاء فتوکاتالیزوری Cr VI به Cr III توسط نانوذرات TiO2-P25 مورد استفاده قرار گرفته و ساختار آن بهینه سازی شده است. پارامترهای عملیاتی مورد مطالعه عبارتند از: غلظت اولیه کروم، غلظت فتوکاتالیزور، زمان تابش نور فرابنفش و .pH فرایند احیاء درون یک فتوراکتور ناپیوسته صورت گرفته و برای اندازه گیری غلظت Cr VI از دستگاه اسپکتروفتومتر UV/Vis استفاده شده است. محاسبات ANN با استفاده از نرم افزار Matlab 7 و جعبه ابزار ANN انجام شده است.یافته ها: نتایج نشان میدهد که بهینه سازی ساختار ANN و استفاده از الگوریتم و توابع انتقال مناسب میتواند کارایی شبکه را بهبود بخشد. نتایج حاصله با توجه به ضریب همبستگی مناسب 0/9886 و خطای میانگین کوچک 0/00018 نشان میدهد که عملکرد شبکه عصبی پیشنهادی برای مدلسازی فعالیت نانوذرات TiO2-P25 در احیاء Cr VI ، قابل قبول است. نتایج نشان میدهد که همه پارامترها بر روی احیاء فتوکاتالیزوری Cr(VI) تاثیر دارند، اما تاثیر pH با 34/15 درصد سهم بیشتر از پارامترهای دیگر است. بیشترین احیاء فتوکاتالیزوری Cr(VI) در pH برابر با 2 رخ میدهد و افزایش دو پارامتر مقدار فتوکاتالیزور و زمان تابش نور در محدوده مورد مطالعه سبب افزایش احیاء Cr(VI) میشوند.

Authors

مریم صابونیان

گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران

محمدعلی بهنژادی

گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران