دسته بندی صحنه تصویر بر پایه روش ناحیه کاندیدا و شبکه های Boosting

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESIT01_019

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397

Abstract:

دسته بندی صحنه ی تصویر یکی از چالش های اساسی و مهم در بینایی ماشین و یادگیری ماشین می باشد. در این مقاله یک راهکار نوین برپایه ویژگی های سطح بالا استخراج شده از نواحی مرتبط به اشیاء به منظور دسته بندی صحنه تصویر استفاده شده است. در گام نخست نواحی کاندید شی توسط روش گروه بندی ترکیبی بر پایه چندین مقیاس شناسایی شده است. سپس برای استخراج ویژگی از روش کانولوشن و تجزیه مقادیر منفرد استفاده شده است. در گام بعدی از شبکه Boosting برای شناسایی برچسب نواحی و همچنین میزان شی بودن نواحی پیشنهادی استفاده شده است. در نهایت با ویژگی های استخراج شده از نواحی مرتبط به شی و برچسب آنها، دسته بندی تصویر توسط ماشین بردار پشتیبان انجام شده است. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده SUN مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی می باشد

Authors

علی قنبری سرخی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

حمید حسن پور

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

منصور فاتح

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران