حذف نویز تصاویر و ویدیو با استفاده از الگوریتم ابداعی

تمرکز اصلی این مقاله بر روی مطالعه و بررسی الگوریتم های مطرح دنیا در زمینه حذف نویز تصاویر و ارایه الگوریتمی بهینه تر و منحصر بفرد می باشد. بررسی جدیدترین مقالات از معتبرترین منابع علمی منجر به گزینش مقالات برتر و تحلیل دقیق و فنی و استخراج چکیده مفهومی آنها بصورت یک بلوک دیاگرام مفهومی برای هریک شده و سپس با استفاده از تجارب و مطالعات تکمیلی روش ابداعی در این زمینه ایجاد شد که در این مقاله در قالب یک الگوریتم جدید و منحصر بفرد ارایه میشود. روش هایی را که برای این منظور مورد استفاده قرار می دهیم استفاده از الگوریتم هایBM3D تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی، LPG-PCA تجزیه مولفه اصلی با گروه بندی محلی، PLOW فیلتر وینر محلی بهینه مبتنی بر دسته بندی، NLM-MIXING ترکیب میانگین وزنی محلی و حوزه موجک و GLIDE فیلتر جهانی برای حذف نویز می باشد. در این روش نشان داده می شود که می توان در سطوح مختلف نویز به عملکردی بهتر از روش های فوق دست یافت. با توجه به سطح نویز اضافه شده به تصویر، علاوه بر پیک سیگنال به نویز PSNR و بهبود شباهت ساختاری SSIM، کیفیت تصویر نیز افزایش می یابد. نتایج عملی این الگوریتم در نرم افزار Matlab شبیه سازی و نتایج حاصله به مراتب بالاتر از متدهای رایج دنیا می باشد.

Keywords:

آستانه گذاری , تجزیه مولفه اصلی , تطبیق بلوک , گروه بندی محلی , فیلتر وینر