صدیقه خورشید - دانشیار مدیریت سیستم دانشکده مدیریت دانشگاه قم

پژوهش در حوزه های علوم اجتماعی برای تحلیل داده ها به تکنیک های کمی مانند روش های آماری، به ویژه تحلیل رگرسیون تکنیک های کیفی مانند تحلیل محتوا، و نظریه داده بنیاد اتکاء دارد. در این راستا، در یک دهه اخیر، تکنیک شبکه عصبی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده های کمی و کیفی مورد توجه پژوهشگران معدودی از حوزه های مختلف پژوهشی علوم اجتماعی مانند روانشناسی، علوم رفتاری، علوم سیاسی، اقتصاد، و مدیریت قرار گرفته است. اما بنا به دو علت: الف) رویه های عصبی براساس الگوی خطی عمومی، برآورد احتمالی حداکری، یا سایر هسته های اصلی تحلیل آماری مرسوم استوار کاربرد آن در میان پژوهشگران حوزه های مختلف علوم اجتماعی، و در جایگاه های سازمانی گسترش پیدا نکرده است. این مقاله در نظر دارد مزایا و محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل داده های کمی و کیفی را در حوزه پژوهش علوم اجتماعی تشریح نماید.

علوم اجتماعی، پژوهش، آمار چند متغیره، رگرسیون، تکنیک شبکه عصبی، تحلیل داده