سجاد سرداری - دانشجوی کارشناسی ارشد، مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
امیرحسین افکاری سیاح - دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
ولی رسولی شربیانی - استاد یار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
منصور راسخ - دانشیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

در این تحقیق نمونه های تخم مرغ که مورد آزمایش قرار گرفته اند با پوسته ای به رنگ قهوه ای به تعداد 111 عد از فارمهای مختلف یک بخش مرغداری تهیه شدند. نمونه ها به دوگروه تخم مرغهای سالم و تخم مرغهای بدشکل، تقسیم شدند. تخم مرغها بعد از انتخاب درون محفظه های مخصوص که جهت عکس برداری آماده شده بودند قرار گرفته و تصاویری از آنها به صورت تکی و گروهی، از نماهای زیرین و بالایی و به صورت عمودی و افقی تهیه شدند. این عکسها با استفاده از نرمافزار MATLAB که بر روی کامپیوتر نصب شده است پروسه ی پردازش تصویر را طی میکنند؛ با کمک 5 متغیر پیش بینی کننده امکان تشخیص نمونه های بدشکل از سالم در دو کلاس مورد بررسی قرار گرفت. ویژگی های استخراج شده از ظاهر تخم مرغ عبارت بودند از اقطار کوچک و بزرگ، محیط، سطح تصویر شده و شاخص .Covex Area نتایج این تحقیق نشان داد که با کمک تحلیل تشخیص خطی می توان صرفا با دو متغیر سطح تصویر شده و شاخص Covex Area و با دقتی معادل %99/76 است نمونه ها را در دو کلاس بدشکل و سالم از هم تشخیص داد.

تخم مرغ، پردازش تصویر، مولفه های ظاهری، ارزیابی کیفی