بررسی تأثیر استفاده از مواد پیش تصفیه کننده بر جذب زیستی کادمیوم بر روی بایوسالید
Publish place: 12th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,329
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH12_188
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1388
Abstract:
فلزات سنگین یکی از اجزاء خطرناک موجود در خروجیهای صنعتی می باشند . هدف از این تحقیق جذب زیستی کادمیوم بر روی لجن فعال دفعی پیش تصفیه شده به عنوان بایوسالید و تعیین سینتیکها و ایزوترم های جذب می باشد. روش تحقیق : لجن مورد استفاده در این تحقیق ازیک تصفیه خانه فاضلاب شهری در تهران تهیه شد . لجن فعال خشک شده جهت حذف کادمیوم از محلولهای آبی مورد استفاده واق ع شد . بایوسالید تهیه شده بوسیله 3 ن وع محلول پیش تصفیه کننده NaOH ,H2O2 و اتانول ) مورد تصفیه قرار گرفت .ظرفیت جذب زیستی بایوسالید پیش تصفیه شده با محلولهای مختلف تحت تأثیر تغییرات غلظت کادمیوم در محدوده 500-10 میلی گرم بر لیتر با اندازه ذرات جاذب بین 0/3-0/2 میلی متر با استفاده از راکتور جریان ناپیوسته مورد بررسی واقع شد. نتایج: مطالعات نشان داد که جهت انواع مختلف بایوسالید پیش تصفیه شده و تصفیه نشده مدل سینتیک درجه دوم کاذب مناسبتر از مدل درجه اول کاذب ارتباط بین داده های آزمایشگاهی بدست آمده را بیان می کند R2> 0.9 . مدل ایزوترم فروندلیخ جهت بایوسالید پیش تصفیه شده و تصفیه نشده کمی بهتر از مدل لانگموئر با داده های آزمایشگاهی منطبق است R2> 0.99 . ماکزیمم ظرفیت جذب 256/41 و 217/39 و 212/77 و 204/08 میلی گرم بر گرم به ترتیب جهت بایوسالید پیش تصفیه شده با NaOH ، H2O2 اتانول و بایوسالید پیش تصفیه نشده به دست آمد.جذب زیستی کادمیوم بر روی بایوسالید تصفیه شده با محلول H2O2 راندمان بهتری نسبت به سایر انواع داشته است.
Authors
رضا درویشی چشمه سلطانی
دانشجوی PhD مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه تربیت مدرس
قدرت الله شمس خرم ابادی
دانشیار، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی لرستان
احمد جنیدی جعفری
دانشیار، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
سهند جرفی
دانشجوی PhD مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :