پیش بینی رویدادهای تروریستی با استفاده از روش های داده کاوی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DESCONF01_169

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

Abstract:

پس از حملات تروریستی 9011، فناوری های اطلاعات پیشرفته ای برای مبارزه با تروریسم برای بهبودعملکرد سیستم پیشگامان توسعه یافته توسعه داده شده است. داده کاوی مبتنی بر یادگیری ماشینمی تواند برای پیش بینی رویداد تروریستی که در حوادث حملات تروریستی پنهان شده است، مورداستفاده قرار گیرد و کارشناسان انتظار دارند تصویر دقیق تر از آنچه که تروریست ها در مورد آن فکرمی کنند، به منظور تقویت دفاع در برابر این اقدامات سازمان یافته ترسیم کنند. این مقاله بر پیش بینیرویداد تروریستی از پایگاه اطلاعات تروریسم (GTD) از طریق تکنیک های داده کاوی تمرکز دارد. ماشینبردار پشتیبان، بیز ساده و رگرسیون منطقی در این مقاله به کار گرفته شده است. روش انتخاب ویژگیتجزیه مقادیر منفرد (SVD) نیز برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شود. در نهایت، یک مقایسهمتشکل از عملکرد طبقه بندی های مختلف ارایه شده است، که در آن طبقه بندی رگرسیون منطقی باهفت ویژگی بهینه مطلوب دارای دقت طبقهبندی بیشتری است، که امکان سنجی استفاده از یادگیریماشین را در زمینه تروریسم مورد تایید قرار میدهد. ما تاکید کردیم که روش های طبقه بندی را میتوانبرای ارزیابی انواع مختلف ذاتی در تروریسم با دقت و سرعت بالا استفاده کرد.

Keywords:

داده کاوی , پیش بینی رویداد , انتخاب ویژگی , پایگاه تروریسم جهانی (SVD , (GTD

Authors

سینا دامی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

زهرا سرداری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران