سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
زهرا احمدی دیرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

یک سیستم توصیه گر می تواند با ارایه پیشنهادهای مفید سلامتی روی سبک زندگی بیماران بابیماری های مزمن، اثر مثبت داشته باشد. در این مقاله، یک مدل ترکیبی ارایه شده است که بیماری راپیش بینی نموده و توصیه های دارویی برای بیماران قلبی فراهم می کند. برای این منظور، از تحلیلبرای انتخاب ویژگی های موثر در بیماران قلبی بهره گرفته شد. سپس، برای (LSA) معنایی نهانتشخیص بیماری و طبقه بندی آن به یکی از چهار کلاس خروجی درد قفسه سینه غیرقلبی، نارسایی درخونرسانی قلبی، آنژین و سکته قلبی از ماشین بردار پشتیبان بهره گرفته شد. هدف این مدل، ساختیک سیستم توصیه گر تطبیقی و هوشمند برای بیماران قلبی است. آزمایش های این سیستم، روی یکمجموعه داده بالینی که با مشورت کارشناسان پزشکی از یک بیمارستان معروف جمع آوری وبرچسب گذاری شده اند، انجام شده است. کارایی سیستم با استفاده از دقت و بازخوانی به عنوان معیارهایسنجش، ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان داد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل های پایه از عملکردمناسب تری برخوردار است.

سیستم توصیه گر، توصیه پزشکی، سلامت الکترونیک، بیماری قلبی، LSA