بهینه سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد محصول با آنالیز حالات بالقوه خرابی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

بهبود اقتصادی قابلیت اطمینان یکی از پارامترهای مهم در طراحی محصول محسوب می گردد. برای حصول این امر نیاز به کمیت سنجی قابلیت اطمینان و تعیین ارتباط میان هزینه سرمایه گذاری و میزان افزایش قابلیت اطمینان بین اجزاء محصول می باشد. لذا طرح هایی که توجیه اقتصادی بهتری داشته و از حیث امکان پذیری در طراحی مهندسی قابل انجام باشد از اهمیت ویژه ای برای طراحان محصول برخوردار می باشد. در این مقاله در راستای افزایش قابلیت اطمینان در مرحله طراحی مجدد م حصول جهت پیش بینی دقیق عملکرد آینده محصول از طریق طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی با یادگیری پارامترهای مدت زمان خرابی و نوع خرابی با استفاده از سری زمانی، قابیلیت اطمینان موجودمحصول تعیین میگردد و با پیاده سازی تکنیک تجزیه و تحلیل خطا و آثار آن DFMEA مبتنی بر هزینه طول عمر پارامترهای اقتصادی و امکان سنجی قابلیت اطمینان با توجه به محدودیت بودجه ارزیابی می گردد و الگوریتم ابتکاری برای انتخاب بهینه و اقتصادی برای افزایش قابلیت اطمینان ارایه می گردد.

Keywords:

قابلیت اطمینان , طراحی مجدد محصول , حالات بالقوه خرابی , محدودیت بودجه , شبکه عصبی مصنوعی