Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی توان پیش بینی کنندگی روش های محاسباتی نوین در بازار بورس

کنفرانس ملی اندیشه های نوین و خلاق در مدیریت،حسابداری مطالعات حقوقی و اجتماعی
Year: 1397
COI: ACLAW01_102
Language: PersianView: 262
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ناصر شهسواری - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری ،واحد الکترونیکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
هدی همتی - استاد دانشگاه. گروه حسابداری، واحد الکترونیکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
علی باغانی - استاد دانشگاه. گروه حسابداری، واحد الکترونیکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

Abstract:

در این مقاله سعی بر این است تا با استقاده از سه مجموعه داده از قیمت سهام در سه بازه زمانی سریع، متوسط و کند؛ مشخص نماییم که کدام یک از مدل های شبکه های عصبی LoLiMoT, RBF بهترین برآورد و پیش بینی را از قیمت آینده سهام در هر یک از مجموعه داده ها ارایه خواهند نمود و برای نیل به این هدف از دو معیار خطای MSE و RMSE استفاده شده و در نهایت با مقایسه این خطاها بهترین مجموعه جهت استفاده در پیش بینی ها را مشخص نموده ایم، جهت تجزیه و تحلیل داده های مورد آزمون نیز از نرم افزار MATLAB استفاده شده است و در نهایت با بررسی نمودارهای مستخرج از نرم افزار و جدول مقایسه آماری مشخص گردید که در هر سه از مجموعه داده ها مدل شبکه عصبی LoLiMoT تقریب بهتری از آینده را ارایه می نماید و قدرت پیش بینی کنندگی بهتری را از مدل RBF داراست.

Keywords:

پیش بینی , شبکه های عصبی LoLiMoT , RBF

Paper COI Code

This Paper COI Code is ACLAW01_102. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/824800/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شهسواری، ناصر و همتی، هدی و باغانی، علی،1397،بررسی توان پیش بینی کنندگی روش های محاسباتی نوین در بازار بورس،National Conference on New and Creative Thoughts in Management, Accounting, Legal and Social Studies،Urmia،https://civilica.com/doc/824800

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 2,354
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support