Year: 1397
COI: ACLAW01_102
Language: PersianView: 262
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
در این مقاله سعی بر این است تا با استقاده از سه مجموعه داده از قیمت سهام در سه بازه زمانی سریع، متوسط و کند؛ مشخص نماییم که کدام یک از مدل های شبکه های عصبی LoLiMoT, RBF بهترین برآورد و پیش بینی را از قیمت آینده سهام در هر یک از مجموعه داده ها ارایه خواهند نمود و برای نیل به این هدف از دو معیار خطای MSE و RMSE استفاده شده و در نهایت با مقایسه این خطاها بهترین مجموعه جهت استفاده در پیش بینی ها را مشخص نموده ایم، جهت تجزیه و تحلیل داده های مورد آزمون نیز از نرم افزار MATLAB استفاده شده است و در نهایت با بررسی نمودارهای مستخرج از نرم افزار و جدول مقایسه آماری مشخص گردید که در هر سه از مجموعه داده ها مدل شبکه عصبی LoLiMoT تقریب بهتری از آینده را ارایه می نماید و قدرت پیش بینی کنندگی بهتری را از مدل RBF داراست.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is ACLAW01_102. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/824800/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:شهسواری، ناصر و همتی، هدی و باغانی، علی،1397،بررسی توان پیش بینی کنندگی روش های محاسباتی نوین در بازار بورس،National Conference on New and Creative Thoughts in Management, Accounting, Legal and Social Studies،Urmia،https://civilica.com/doc/824800
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- عوامل موثر بر سیستم مدیریت کیفیت جامع و هزینه یابی کیفیت و روش های پیاده سازی آن در ایران
- حسابداری مدیریت
- بررسی رابطه بین نسبت سود تقسیمی به قیمت سهام تعدیل شده و قدرت پیش بینی بازده سهام
- تیوری محدودیت ها؛ مدیریت بهبود عملکرد
- انواع روش های هزینه یابی در حسابداری مدیریت
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- نقش مالیات بر ارزش افزوده در نرخ بازده دارایی ها
- بررسی رابطه بین دلبستگی شغلی و اثربخشی سازمانی در بین کارکنان بانک کشاورزی شهر کرمان
- بررسی ذهنیت کارکنان در مورد رضایت شغلی به کمک روش شناسی کیو
- مقایسه تطبیقی پرتفوی بهینه ارزی در دو دوره زمانی متفاوت ۱۳۸۸ - ۱۳۹۲ و ۱۳۹۲ - ۱۳۹۶ با بهره گیری از الگوی مارکویتز
- بررسی رابطه تیپ شخصیتی A&B مدیران بانک ها و تعهد سازمانی کارکنان آن ها (مطالعه موردی:شعب بانک های پست بانک و ملی استان زنجان
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- بررسی نحوه مدیریت کارکنان جدیدالاستخدام شرکت آب منطقه ای آذربایجان شرقی
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «لایحه اصلاح و دائمی نمودن قانون مدیریت خدمات کشوری» (۶ . فصل چهارم ساختار سازمانی)
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «طرح احتساب سنوات خدمت بازنشستگان نیروهای مسلح»
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «طرح تبدیل وضعیت شاغلان دستگاه های دولتی دارنده گواهینامه قبولی شرکت در آزمون ادواری از سال ۱۳۸۰ تا سال ۱۳۹۶»
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «طرح تعطیلی روز پنجشنبه کلیه مراکز اداری و آموزشی و قضائی در کلیه استان ها و شهرستان ها همانند تهران»
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.