بررسی کاربرد روش فازی کریگینگ در برآورد توزیع مکانی بارندگی سالانه

Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,177

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESNC03_052

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1384

Abstract:

بارندگی یکی از مهمترین پارامترهای ورودی در هر حوزه آبخیز می باشد. اندازه گیری نقطه ای بارندگی، عدم پراکنش مناسب ایستگاه های بارانسنجی و همچنین عدم دسترسی به برخی مناطق برای اندازه گیری باعث شده است تا نیاز به میانیابی داده ها وجود داشته باشد. روش های زمین آماری به دلیل در نظر گرفتن موقعیت و آرایش داده ها و همبستگی مکانی آنهامناسب به نظر می رسند، اما به دلیل تعداد ناکافی داده دارای محدودیت می باشند. بنابراین می توان با بررسی وضعیت منطقه از لحاظ اقلیمی و سایر خصوصیات به روابطی رسید که بتوان تولید داده کمکی برای منطقه نمود (نظیر رگرسیون). ولی داده های تولیدی خود دارای درصدی خطا هستند که ایجاد عدم هم ارزی با داده های مشاهده ای می کنند. لذا به نظر می رسد استفاده از تئوری فازی، که توانایی استفاده از داده های تخمینی دارای خطا و اعداد کارشناسی را دارد، می توان در برآورد دقیقتر بارندگی کمک نماید. در این تحقیق روش فازی کریگینگ مورد ارزیابی قرار گرفته و سپس با روشهای کریگینگ معمولی ، کوکریگینگ و TPSS برای برآورد بارندگی سالانه مورد مقایسه قرار گرفته است. برای این منظور از دو حالت داده استفاده گردید. در حالت اول همه داده ها فازی گردید، در حالت دوم تعدادی نقطه کمکی انتخاب و فقط این نقاط فازی گردیدند. نتایج نشان می دهد که تقسیم منطقه به واحدهای همگن، با استفاده از روش تحلیل خوشه ای، داده های بارندگی را ایستا می نماید. نتایج آنالیز نیم تغییر نما نشان میدهد که در هر منطقه بارندگی سالانه دارای همبستگی مکانی می باشد. ضمن آنکه استفاده از اعداد فازی باعث افزایش شعاع همبستگی گردیده است. نتایج بررسی روشها نشان میدهد که برای بارندگی سالانه استفاده از روش فازی کریگینگ در هر دو حالت بهتر از سایر روشها عمل می نماید.

Authors

سیما رحیمی بندرآبادی

کارشناس ارشد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

بهرام ثقفیان

عضو هیئت علمی، مرکز تحقیقات خاک و آبخیزداری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رحیمی بندآبادی، س. و م.ح. مهدیان، 1383. بررسی روشهای توزیع ...
  • مدنی، ح. 1373. مبانی زمین آمار. انتشارات دانشگاه صنعتی امیر ...
  • مهدوی، م.، ا. حسینی چگینی، م.ح. مهدیان و س. رحیمی ...
  • Alhamed, A., S. L akshmivarahan and D.J. Stensrud, 2002. Cluster ...
  • Baldwin, M.E. and S. L ak shmivaraham, 2002. Rainfall Classification ...
  • Bandermer, H., A., Gebhardt. 2000. Bayesian Fuzzy Kriging. Fuzzy Sets ...
  • Gallo, G., M. Spanuolo and S. Spinello. 1998. Rainfall Estimating ...
  • Goovaerts, P., 2000. Geostatistical Approach for Incorporating Elevation into Spatial ...
  • Hargrove, W.W. 2001. Interpolation of Rainfall in Switzerland Using a ...
  • Spatial Technologies Group, Oak Ridge National Laboratory. Research. Esd. Ornl. ...
  • Hung. Y., p. Wong and T. Gedeon. 1998. Spatial Interpolation ...
  • Hutchinson, M.F. and P.E. Gessler, 1994. Splines-Morthan Just A Smooth ...
  • Kaufman, L. and P.J. Rousseeuw, 1990. ...
  • Finding Groups in Data. J. Wiely and Sons Pub:368 ...
  • Lynch. S.D., 2001. Converting Point Estimates of Daily Rainfall onto ...
  • Natal, S outhAfric a.wWW. geocomputation. org/ 1 998/ 93/gc_93.htm. ...
  • Nalder, I.A. and R.W. Wein, 1998. Spatial Interpolation of Climatic ...
  • Price, D.T., D. Mckenny, I.A. WNelder, M.F. Hutchinson, and J.L. ...
  • Saghafian, B., Tajrishy, M. Jalali, N. and Taheri Shahraini, H. ...
  • Salaski, 1996. Fuzzy Logic Approach to Data Analysis and Ecological ...
  • Stockburger, D.W., 1998. Multivariate Statistics: Concepts, Models and Applications. Southwest ...
  • Uvo, C.B. 2003. Analysis and Regionalization of Northern European Winter ...
  • نمایش کامل مراجع