مقایسه روش های آماری و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی داده های بندری
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 280
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF03_257
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397
Abstract:
هدف از این پژوهش پیش بینی حجم کانتینرهای ترانشیپ در بندر شهید رجایی با استفاده از روش های رگرسییونخطی و شبکه عصبی مصنوعی است. داده های بارگیری کانتینرهای ترانشیپ از بانک اطلاعاتی سازمان بنادر اخذ و پس ازپاکسازی و پیش پردازش داده ها، عملیات پیش بینی روی آنها صورت گرفت. نتایج حاکی از آن است که به دلیل رفتارغیرخطی داده های بارگیری، شبکه عصبی رفتار مناسب تری را در پیش بینی نشان داده است و دقت آن توسطمناسب ارزیابی شد. نتایج حاصل از این مدل می تواند مدیران را جهت تصیمیم گیری و طرح برنامه های استراتژیک یاری نماید.
Keywords:
Authors
هدی بحرانی
گروه مدیریت، دانشکده علوم جتماعی، موسسه آموزش عالی علامه مجلسی، قزوین، ایران
سیدحبیب اله رحمتی
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران