محبوبه معتمدنیا - نویسنده مسوول: دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری
کمال کریمی زارچی - رییس اداره منابع طبیعی شهرستان بافق

پدیده فرسایش وانتقال رسوب یکی ازپیچیده ترین مسایل هیدرودینامیک می باشد که در طرح های آبی اهمیتی بسیاردارد. در این راستا روش ها و معادلات زیادی وجود دارد که به دلیل خطاهای زیاد و عدم کفایت برای تخمین رسوب انتقالی توسط رودخانه محققان را به استفاده از شبکه ترغیب ساخته است. به خاطر همین از شبکه عصبی به دو روش شبکه پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع پایه شعاعی به منظور تخمین بار رسوب معلق در حوزه آبخیز جنگلی کجوردر استان مازندران استفاده شد. در این تحقیق به منظور بررسی و تعیین بیش ترین تاثیر دبی آب بر رسوب، تاثیرروزهای متوالی دبی آب بر رسوب را به صورت هر روز جداگانه و به صورت مشترک و تاثیرات هم زمان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که دامنه تغییرات مجموع میانگین خطا در روشMLP برابر با 70/0 و 63/1 و میانگین آن 24/1 می باشد. در حالی که دامنه تغییرات مجموع میانگین خطا در روشRBFبرابر با 98/0 و 77/1 و میانگین آن 40/1 می باشد. در مورد میانگین مطلق خطادر روشMLPوRBF به ترتیب 73/0 و 76/0 می باشد که تمامی آماره ها دلالت بر کارایی و برتری روش MLPبر روش RBFدارد

بار رسوب معلق، شبکه عصبی، حوزه آبخیز کجور، فرسایش خاک