استفاده از شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایش و پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه آبریز بختگان – مهارلو)
عنوان مقاله: استفاده از شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایش و پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه آبریز بختگان – مهارلو)
شناسه ملی مقاله: WSEC01_081
منتشر شده در اولین کنگره بین المللی آب،خاک و علوم محیطی در سال 1396
شناسه ملی مقاله: WSEC01_081
منتشر شده در اولین کنگره بین المللی آب،خاک و علوم محیطی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
یاشار استوار کشکولی - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران مهندسی و مدیریت منابع آب،گروه مهندسی عمران، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی،مرودشت،ایران
رضا محمدی مطلق - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب و کارشناس شرکت سهامی آب منطقه ای فارس
خلاصه مقاله:
یاشار استوار کشکولی - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران مهندسی و مدیریت منابع آب،گروه مهندسی عمران، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی،مرودشت،ایران
رضا محمدی مطلق - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب و کارشناس شرکت سهامی آب منطقه ای فارس
هدف از انجام این تحقیق پیش بینی خشکسالی هواشناسی حوضه آبریز بختگان- مهارلو با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان بود. بدین منظور تعداد 9 ایستگاه باران سنجی که در منطقه مورد مطالعه از پراکندگی مناسبی برخوردار بودند انتخاب شدند و پس از آن میزان شاخص SPI حوضه آبریز بختگان- مهارلو در مقیاس 12 ماهه برای حوضه آبریز تهیه شد. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص SPI و مدل ماشین بردار پشتیبان از دقت بسیار بالایی در پایش و پیش بینی خشکسالی هواشناسی حوضه آبریز بختگان – مهارلو برخوردار بودند، بطوری که مدل ماشین بردار با توابع کرنل چند جمله ای، شعاعی، خطی و سیگموییدی به ترتیب دارای رتبه های اول تا چهارم را به خود اختصاص داده اند.
کلمات کلیدی: خشکسالی، بختگان-مهارلو ، ماشین بردار پشتیبان، SVM
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/827493/