پوریا عرفانی زاده - گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فریبرز یوسفوند - گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

تلاقی رودخانه ها یکی از مهمترین اجزای مورفولوزژیکی هر سیستم رودخانه ای می باشد. بررسی خصوصیات جریان و رسوب در این مقاطع از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این تحقیق به کمک نتایج آزمایشگاهی دیسانایاکه (2009) و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پروفیل طولی سطح آب در یک تلاقی 90 درجه دو کانال مستطیلی هم عرض، پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که مدلی که نوع شبکه و تابع آموزشی آن به ترتیب Fitnet و Trainr می باشد و دارای 29 نرون در 3 لایه مخفی خود می باشد؛ بهترین عملکرد را در تخمین سطح آب دارد. مقادیر حداقل میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی برای این مدل به ترتیب برابر 0/000316 و 0/9997 بدست آمد.

پروفیل سطح آب، تلاقی کانال های روباز، شبکه عصبی مصنوعی