ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی جزییات تعمیم یادگیری سارسای فازی FSL در مسایل با فضای بزرگ و کوچک برای برنامه ریزی و تحویل آب در شبکه های آبیاری

Year: 1396
COI: WSEC01_260
Language: PersianView: 113
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کاظم شاهوردی - پژوهشگر پسادکتری، گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
محمدجواد منعم - دانشیار، گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

Abstract:

بهبود مدیریت آب کشاورزی یکی از مهمترین چالش ها برای مهندسین و محقیقن آب می باشد. روشهای تحویل و توزیع زیادی به صورت تلفیق با روش های بهینه سازی و هوش مصنوعی برای این منظور استفاده شده است. الگوریتم های هوش مصنوعی اولیه، برای یادگیری مقدار خروجی بر اساس مقدار ورودی، از یک ناظر استفاده می کنند. الگوریتم یادگیری تقویتی RL بر اساس برهم کنش بین عامل و محیط توسعه یافته اند. اخیرا، الگوریتم یادگیری تقویتی FSL (Fuzzy SARSA Learning) در شبکه های آبیاری توسعه یافته است. با توجه به ساختار این الگوریتم، قدرت تعمیم آن برای مسایل با فضای بزرگ و کوچک در شبکه های آبیاری باید بررسی شود که هدف مقاله حاضر است. تعمیم یعنی اینکه بتوان با چند ورودی محدود مدل را آموزش داد؛ سپس با استفاده از این مدل، برای هر ورودی دیگر خروجی را با دقت قابل قبول پیش بینی کرد. نتایج نشان داد که FSL قدرت تعمیم بالایی در مسایل با فضای بزرک و کوچک دارد.

Keywords:

آبیاری، بهبود، مدیریت، کانال

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/827654/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهوردی، کاظم و منعم، محمدجواد،1396،بررسی جزییات تعمیم یادگیری سارسای فازی FSL در مسایل با فضای بزرگ و کوچک برای برنامه ریزی و تحویل آب در شبکه های آبیاری،اولین کنگره بین المللی آب،خاک و علوم محیطی،،،https://civilica.com/doc/827654

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، شاهوردی، کاظم؛ محمدجواد منعم)
برای بار دوم به بعد: (1396، شاهوردی؛ منعم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,176
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support