تعیین عدم قطعیت ضریب k ماسکینگام در روندیابی رودخانه گرگان رود با استفاده از نرم افزار HEC-HMS و شبکه عصبی

پیش بینی دقیق رواناب حاصل از بارش و در نتیجه پیش بینی سیل و پیک سیلاب برای مدیریت مناسب منابع آب، حفاظت از مناطق آسیب پذیر و کاهش خسارات سیل بسیار مهم است . بر آورد سیلاب طراحی با در نظر گرفتن عدم قطعیت های متغیرهای تصادفی موثر بر آن ، یکی از مباحث مهم در طراحی سازه های هیدرولیکی است. در این تحقیق برای بررسی ضریبk ماسکینگام در حوضه گرگان رود که یکی از مهمترین رودخانه های شمال شرق ایران است از 2 مدل بارش - رواناب به شرح زیر استفاده شده است:1- مدل مفهومی (نرم افزار HEC-HMS ) که جدیدترین نرم افزار گروه مهندسین ارتش آمریکا است.2- مدل داده مبنا (شبکه عصبی) که با الگو برداری از شبکه عصبی مغز انسان پدیده ها را بررسی می کند.نتاج حاصل برای ضریب k ماسکینگام با استفاده از روش سعی و خطا برای این 2 مدل به ترتیب اعدا 0.05 و 0.12 بدست آمد.

Keywords:

, HEC-HMS , شبکه عصبی , گرگان رود , عدم قطعیت , k ماسکینگام , بارش- رواناب