انتخاب خصوصیات برای سیستم تشخیص نفوذبا استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 406

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_006

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

سامانه تشخیص نفوذ یکی از مهمترین ابزارها برای بهبود سطح امنیت شبکه است که بر اساس دو روش: روش تشخیص مبتنی بر سوء استفاده یا ناهنجاری عمل میکند.در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کلونی مورچگان فضای جستجو را با انتخاب بهینه خصایص، کاهش داده و با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی انواع حملات را شناسایی نماییم.برای ارزیابی میزان موفقیت طرح پیشنهادی در ارتقای درصد صحت تشخیص نفوذ برنامهای به زبان جاوا پیادهسازی گردیده که در آن از توابع کتابخانه نرم افزار متنباز وکا نیز استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد، طرح پیشنهادی، درصد تشخیص نفوذ را از متوسط %76 (در صورت انتخاب تمام خصایص) به بیش از %85 (در صورت انتخاب خصایص برگزیده) افزایش میدهد. همچنین زمان تشخیص نفوذ برای یک مجموعه داده حدودا بیست هزار عضوی از متوسط 0.31 ثانیه به کمتر از 0.25 ثانیه کاهش یافته است.

Authors

امین محمودی فیل آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی، قم، ایران

علی شهیدی نژاد

استادیار، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران