تقسیم بندی داده های پراهمیت و کم اهمیت با استفاده از تکرار داده ها در سیستمهای ذخیره سازی مجازی جهت کاهش مصرف انرژی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 300

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_022

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

رشد روزافزون و بالا رفتن حجم داده ها از یک سو و همچنین نیاز به حافظه های بزرگ باعث شده که چالش های زیادی پیش رو سیستمهای ذخیرهسازی مجازی قرار داده است. یکی از تکنیک در این زمینه خوشهبندی سیستم های ذخیره سازی هست. برای اطمینان از در دسترس بودن بالا داده ها، تحمل خطا و تعادل بار نیاز از تکرار داده ها استفاده میشود که خود باعث از به وجود امدن دو اشکال میشود که اولین ایراد از بین رفتن حافظه و دومین معضل مصرف انرژی بیشتر میباشد.در این مقاله به بررسی روشهای کاهش مصرف انرژی در سیستمهای ذخیرهسازی پرداخته و بعد از مقایسه آنها و مزایا و معایب هرکدام، روش کاربردی بیان می شود که در مقایسه با دیگر مباحث مطرحشده از بهینگی و کاهش برق مصرفی کمتری برخوردار میباشد.

Authors

محسن یعقوب نژادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی کامپیوتر، دزفول، ایران

حمید براتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دزفول، ایران