سیستم پشتیبانی تصمیم پزشکی برای تشخیص بیماری تحت ابهام

این مقاله، یک سیستم پشتیبانی تصمیم DSS مدلسازیشده توسط سیستم کارشناسی فازی FES برای تشخیص پزشکی را ارایه میکند تا به پزشکان در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کند. سیستم پیشنهادی، اطلاعات جامعی در مورد بیماری از گروهی از کارشناسان جمع آوری میکند. بدین منظور، یک مطالعه مقطعی با درخواست تخصص پزشکان در مورد علایم مرتبط با یک بیماری انجام میشود. سپس یک سیستم بر مبنای اصل فازی براساس این اطلاعات ساخته میشود که شامل مجموعه ای از علایم مهم مرتبط با بیماری مشکوک میباشد.مقادیر فازی زبان شناسی تخصیص مییابند تا هر علامت را مدلسازی کرد. ورودی سیستم، سطح شدت هر علامت گزارش شده توسط بیماران است. FES پیشنهادی دو رویکرد را برای توضیح ورودیهای مبهم از بیماران در نظر میگیرد. دو مطالعه موردی بر روی سنگ کلیه و التهاب کلیه انجام شده بود تا نشان داد که روش پیشنهادی را چگونه میتوان بکار برد. گروهی از بیماران برای اعتباربخشی اثربخشی سیستم کارشناسی پیشنهادی بکار گماشته شده بودند. نتایج نشان میدهند که سیستم کارشناسی فازی قادر به تشخیص بیماریها با صحت و دقت بالاتری در مقایسه با روشهای یادگیری ماشینی است.

Keywords:

سیستم پشتیبانی تصمیم , سیستم فازی , یادگیری ماشین , سیستم کارشناسی فازی