حذف نویز BW در سیگنال الکترومایوگرافی با روشی مبتنی بر تجزیه مود تجربی

سیگنالهای الکترومایوگرافی((EMG فعالیت الکتریکی عضله را به هنگام انقباض نشان میدهند. سیگنال الکترومایوگرافی یکی از مهمترین سیگنالهای پزشکی میباشد و اغلب به سه نوع نویز شامل تداخل خطوط برق (PLI)، تغییرات در پایه سیگنال (BW) و نویز گوسی سفید((WGN آلوده میباشند. روش های مختلفی جهت نویززدایی سیگنال EMG مطرح شده است. در این پژوهش یک روش کاملا تطبیقی مبتنی بر تجزیه مود تجربی (EMD) برای حدف نویز BW مطرح شده است. از آنجاییکه BW یک پدیده فرکانس پایین است، انتظار میرود که عمده قطعات آن در IMFهای مرتبه بالاتر واقع شده باشند. اگر سیگنال EMG کلی به بخش های کوچکی تقسیم شود،BWاساسا یک تغییر شیب از یک بخش به بخش دیگر را تولید می کند قدر مطلق جمع تمام شیب ها تقریبا دامنه BW را نشان می دهد. بنابراین در این مقاله روش مینیمم سازی شیب کلی استفاده شده است بطوریکه چند IMF آخر یک به یک حذف می شوند تا زمانی که شیب کلی مینیمم شود. روش مطرح شده بر روی نمونه های الکترومایوگرام گرفته شده از سایت Physionet تست و حداقل 11 دسی بل بهبود نسبت سیگنال به نویز محاسبه شده است. شبیه سازیها نشان میدهد که روش مطرح شده نتایج خوبی برای حذف نویز BW فراهم میکند.

Keywords:

الکترومایوگرام , تغییرات در پایه سیگنال , تجزیه مود تجربی , مولفه های مود ذاتی