مروری بر روش های نرم افزاری تشخیص بیماری قلبی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIT01_119
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. از این رو همواره تلاش میشود روشهایی برای تشخیص زود هنگام بیماریهای قلبی ارایه شود. در این مقاله به مرور روشهای نرم افزاری و مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای قلبی پرداخته میشود. در مطالعات انجام شده دیده میشود که بیشتر روشها مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین و منطق فازی میباشند.
Keywords:
Authors
نسیم مظفری خواه
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، خوزستان
غلام رضا اکبری زاده
دکتری، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان