تشخیص بیماری قلبی از روی سیگنال ECG به کمک شبکه عصبی مصنوعی چندلایه
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,427
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIT01_126
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. از این رو همواره تلاش می شود روشهایی برای تشخیص زودهنگام بیماریهای قلبی ارایه شود. در این مقاله یک روش موثر برای تشخیص بیماری قلبی از روی سیگنال ECG و شبکه عصبی مصنوعی چندلایه معرفی شده است. در این روش پس از حذف نویز و DC موجود در سیگنال ECG، یک خوشه بندی فازی بر روی نمونه های سیگنال اعمال شده و تعداد نمونه های سیگنال کاهش مییابند. سپس با ا ستفاده از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه نوع بیماری تشخیص داده می شود. برای آزمایش روش پیشنهادی از پایگاه داده اروپایی ST-T و معیارهای حسا سیت و نرخ پیشبینی مثبت ا ستفاده شده ا ست. نتایج نشان میدهد که روش پی شنهادی دقت بالاتری ن سبت به سایر روشها دا شته و مقدار حسا سیتی بیش از %99 در تشخیص بیماری قلبی دارد.
Keywords:
Authors
نسیم مظفری خواه
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، خوزستان
غلام رضا اکبری زاده
دکتری، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان