تخمین قد با استفاده از طول استخوان اولنا به کمک شبکه عصبی

تعیین دو مشخصه مهم یعنی قد و وزن بیمار برای تعیین (Body Mass Index) BMIو در نتیجه رژیم مناسب برای افراد مختلف و همچنین برای بیماران در طول مدت بستری و پس از ترخیص امری ضروریست. در صورتی که برای بیماران بد حال تعیین قد همواره بصورت تخمینی صورت گرفته است. در این پژوهش به ارایه روشی دقیق و کاربردی برای تعیین قد به کمک شبکه عصبی تانژانت هیپربولیک می پردازیم.در این پژوهش که با استفاده از طول استخوان اولنا انجام میگیرد افراد را بر اساس سن و جنسیت به 4 گروه مردان بالا و پایین 65 سال، زنان بالا و پایین 65 سال تقسیم بندی کرده و برای هر یک، شبکه عصبی را پیاده سازی می کنیم. ما با استفاده از برنامه MATLAB و به کمک شبکه عصبی تانژانت هیپربولیک این داده ها را پردازش کردیم. شبکه عصبی با رگرسیونی برابر (R=0.99982) و با خطای 0.004 که بسیار خوب است ساخته شد و با استفاده از مقادیر بایاس و وزن های لایه اول و دوم، فرمول محاسبه قد بر اساس طول استخوان اولنا را بدست آوردیم که باعث دقیق تر محاسبه شدن قد و همچنین ایجاد ارتباطی بین پزشکی و مهندسی گردد.

Keywords:

شبکه عصبی , استخوان اولنا , قد , (Body Mass Index) BMI , رژیم غذایی