بررسی تکنیکهای پیش پردازش ماموگرام برای تشخیص سرطان سینه

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 494

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_158

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

با توجه به اینکه شناسایی تومور و تشخیص بیماری های مربوط به سرطان سینه از اهمیت بالایی برخوردار می باشند و شناسایی زود هنگام آن میتواند از درصد قابل توجهی از مرگ و میرهای ناشی از این بیماری جلوگیری نماید. چالش های موجود در تصاویر این حوزه باعث کاهش دقت شناسایی تومور در تصاویر ماموگرافی میشود. روشهای مختلفی در سال های اخیر ارایه شده است که هر کدام روشی را جهت حل مشکلات موجود و افزایش دقت سیستمها ارایه کرده اند که هدف از این مقاله بررسی رویکردهای موجود در مراحل شناسایی تومور در تصاویر ماموگرافی در روش های ارایه شده در سالهای اخیر می باشد، این روش ها معموال از چند مرحله ی اصلی پیش پردازش ، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده اند که هر کدام از این مراحل میتواند به تنهایی در دقت نهایی سیستم تاثیر گزار باشد. در ادامه به بررسی روشهای موجود میپردازیم و آنها را از نظر مزایا و معایب مورد ارزیابی و مقایسه قرار خواهند گرفت.

Authors

ندا بهارلویی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران

محمد نادری دهکردی

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران

شروان فکری ارشاد

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران