نسرین سالاری جلگه - گروه علمی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی جاوید، جیرفت

پیش بینی نقص نرم افزار یک فعالیت مهم و اساسی در توسعه نرم افزار است. ایجاد نرم افزار باکیفیت در حال حاضر دشوار است . پیش بینی کیفیت نرم افزار در مراحل اولیه کمک میکند تا هزینه های مرحله آزمودن کاهش یابد. بااین حال سیستمهای نرم افزاری مدرن با متریکهای متعدد وابسته به هم که جنبه های مختلف اجزای نرم افزاری در آن به طور ذاتی پیچیده و بزرگ هستند. این تعداد زیاد معیارها باعث ایجاد یک مدل پیش بینی نقص نرمافزاری بسیار پیچیده میشود. بنابراین شناسایی و انتخاب زیرمجموعه متریک هایی که عملکرد مدل را افزایش میدهد یک مسیله مهم است که کمتر به آن توجه شده است.در این مقاله به برجسته ترین بحث های موجود در زمینه پیش بینی نقص نرم افزار می توان به روش های انتخاب ویژگی، مدل های یادگیری ماشین و الگوریتم های هوش مصنوعی اشاره کرد، پرداخته شده است.

پیش بینی ،نقص نرم افزار،کاهش ویژگی، معیارنرم افزار