بررسی عملکرد لایه های مختلف مدل سلسله مراتبی ماکزیمم در شناسایی تصاویر شبکیه چشم

یکی از سیستم های پردازش در علم مهندسی پزشکی، مدل سیستم پردازش قشر بینایی مغز می باشد.این سیستم به صورت لایه ای می باشد که این لایه ها به ترتیب شامل شبکیه،فیبرهای عصب بینایی، هسته زانویی عرضی (LGN) و سلول های ساده و پیچیده نواحی قشر بینایی مغز می باشند. هر کدام از این لایه ها و سلول ها،اطلاعات و ویژگی هایی از تصویر مشاهده شده توسط انسان را استخراج می کنند که در نهایت به شناسایی آن تصویر منجر می شود. در این مقاله، با الهام از سیستم پردازش قشر بینایی مغز، مدل سلسله مراتبی ماکزیمم (HMAX) بررسی می شود.HMAX یک مدل ریاضی و محاسباتی از سیستم پردازش قشر بینایی میBباشد. مدلHMAX شامل چهار لایه ی پشت سر هم می باشد که نمایانگر سلول های ساده و پیچیده قشر بینایی است. هدف از ارایه این مقاله،بررسی عملکرد چهار لایه ی HMAX درشناسایی تصاویر شبکیه جشم می باشد.در این مقاله لایه های مختلف مدل HMAX ، جهت شناسایی تصاویر شبکیه افراد بیمار ازشبکیه افراد سالم بررسی می شود که در نهایت با اعمال روش بهینه HMAX برروی این تصاویر و مقایسه آن با آخرین نتایج مقالات و روشها در این حوزه، مشاهده شد که با اعمال فیلترها و روشهای بهینه ،%9بهبود در دقت طبقه بندی ایجاد شده است.بنابراین این مدل HMAX ذکر شده در مقایسه با مدل های قبلی،در شناسایی تصاویر موثرتر بوده است.

Keywords:

قشر بینایی , سلسله مراتبی HMAX , شناسایی تصاویر , استخراج ویژگی , طبقه بندی