شیما جباری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی دماوندی - دانشیار گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

از آن جا که سرطان پوست سالانه جان میلیون ها نفر را در سراسر جهان به خطر می اندازد، سامانه های تشخیص به کمک رایانه در حال توسعه هستند تا متخصصان پوست را در تشخیص زودهنگام یاری دهند. قطعه بندی و تشخیص مرز ضایعه، اولین و مهم ترین گام در سامانه های تشخیص خودکار است. در این مقاله، یک روش جدید براساس کانتورهای فعال معرفی شده است که به جای استفاده از اطلاعات رنگ به تنهایی، از ترکیب اطلاعات بافت و رنگ استفاده کرده و قسمت ضایعه را از پوست سالم جدا می کند. ترکیب اطلاعات بافت و رنگ می تواند نقش مهمی را در ایجاد تمایز بین پیکسل های پوست سالم و ضایعه ایفا کند. نو آوری این مقاله در نحوه ی ترکیب این اطلاعات در تابع سرعت است که براساس آزمایش های انجام شده، موجب افزایش دقت قطعه بندی می شود. این روش مقاوم در برابر نویز است و نیازی به پیش پردازش تصاویر نیست. برای ارزیابی این روش از دو پایگاه داده استفاده شد؛ پایگاه دادهی 2017 ISIC و PH که شامل تصاویر درموسکوپی از ضایعات پوستی هستند. نتایج حاصل از این روش با نتایج برخی از روش های موجود در مقالات دیگر مقایسه شد و برتری روش پیشنهادی نشان داده شد.

اطلاعات بافت و رنگ، تصاویر درموسکوپی، ضایعات پوستی، قطعه بندی، کانتورهای فعال