کاربرد مهندسی دانش و علوم تصمیم در مدیریت صنعتی

به دلیل پیچیدگی و حساسیت تصمیمات مدیریتی، بکارگیری فنون مهندسی دانش و علوم تصمیم نوین جهت پشتیبانیاز تصمیمات مدیران و افزایش قابلیت اطمینان و دستیابی به بهینهترین تصمیم ممکن، نقش بسزایی دارد. در این مقاله فنونمشترک مهندسی دانش و علوم تصمیم با مدیریت صنعتی تحت بررسی قرار گرفته است و با بررسی پژوهش های کاربردی درزمینه های تحلیل پوششی داده ها، الگوریتم های تکاملی، سیستم های خبره، داده کاوی، شبکه عصبی و منطق فازی، سعی شدهاست نقش پررنگ و کاربردی روشهای مبتنی بر مهندسی دانش و علوم تصمیم در غلبه بر چالش های موضوعات مدیریتی وبیان ارتباط نزدیک این دو رشته نشان داده شود.

Keywords:

تحلیل پوششی داده , الگوریتم تکاملی , سیستم خبره در مدیریت تولید , داده کاوی , شبکه عصبی , منطق فازی , مدیریت صنعتی , علوم تصمیم و مهندسی دانش