آلاله عصاران دربان - کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم ، دانشگاه حکیم سبزواری ، سبزوار، ایران
فهیمه فرخنده - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، پردیس فارابی دانشگاه تهران ، قم، ایران

به دلیل پیچیدگی و حساسیت تصمیمات مدیریتی، بکارگیری فنون مهندسی دانش و علوم تصمیم نوین جهت پشتیبانیاز تصمیمات مدیران و افزایش قابلیت اطمینان و دستیابی به بهینهترین تصمیم ممکن، نقش بسزایی دارد. در این مقاله فنونمشترک مهندسی دانش و علوم تصمیم با مدیریت صنعتی تحت بررسی قرار گرفته است و با بررسی پژوهش های کاربردی درزمینه های تحلیل پوششی داده ها، الگوریتم های تکاملی، سیستم های خبره، داده کاوی، شبکه عصبی و منطق فازی، سعی شدهاست نقش پررنگ و کاربردی روشهای مبتنی بر مهندسی دانش و علوم تصمیم در غلبه بر چالش های موضوعات مدیریتی وبیان ارتباط نزدیک این دو رشته نشان داده شود.

تحلیل پوششی داده، الگوریتم تکاملی، سیستم خبره در مدیریت تولید، داده کاوی، شبکه عصبی، منطق فازی، مدیریت صنعتی، علوم تصمیم و مهندسی دانش