تشخیص بیماری ریوی با روش جدید قطعه بندی

قطعه بندی تصویر در زمینه هایی از قبیل بینایی کامپیوتر و پردازش تصویرانجام شده است و هنوز به خاطر کاربرد گسترده و وسیع اش دارای زمینه های تحقیقی مناسبی می باشد. صحت این بررسی در زمینه هایی مانند پزشکی, سنجش از راه دور و بازیابی تصویر بسیار حیاتی می باشد که به ذخیره, نگهداری و محافظت زندگی انسان کمک می کند. این مقاله بررسی مشکلات مواجه شده و موضوعات آشکار در زمینه بررسی قطعه بندی تصویر و کاربرد روشها در زمینه های مختلف را فراهم می کندیکی از روشهای قطعه بندی خوشه بندی است. پردازش تصویر یک تکنیک برای اصلاح یک تصویر است. بخش مهمی از پردازش تصویر، قطعه بندی است. قطعه بندی تصویر کاربرد زیادی در تصاویر CT و MRI پزشکی دارد. برخی از تصاویر پزشکی را می توان به صورت Manual قطعه بندی کرد، اما دقت این کار در مقایسه با قطعه بندی با الگوریتم های قطعه بندی، پایین است. اساس بیشترین الگوریتم های قطعه بندی، الگوریتم های خوشه بندی است.معمولا در همه سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری که بر روی تصاویر ریه کار می کنند،قطعه بندی ریه انجام می شود.نوعا قسمت اصلی ریه حدود25% از کل تصویر سی تی اسکن ریه را شامل می شود. در قطعه بندی ریه،بافت ریه مشخص شده و بقیه تصویر حذف می شود. این کار تاثیر زیادی بر روی کاهش هزینه محاسبات قابلیت اطمینان و دقت سیستم تشخیص کامپیوتری می گذارد. هدف از این مقاله ارایه یک روش جدید، سریع ،ساده و دقیق جهت قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه است. این روش بر اساس الگوریتم راه پیمای تصادفی و خوشه بندی است که ان را به صورت وفقی برای قطعه بندی خودکار ریه توسعه داده ایم.

Keywords:

قطعه بندی , خوشه بندی و تصویر سی تی اسکن ریه , قطعه بندی ریه , راه پیمای تصادفی , آستانه گذاری