شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف وزمان وقوع آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه آبریز معرف کسیلیان
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,103
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_080
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
Abstract:
فرآیند بارش-رواناب به عنوان یک پدیده کاملاً پیچیده و غیرخطی در علوم هیدرولوژی و مهندسی آب بوده که مدلسازی آن به خاطر عدم قطعیتهای موجود در عوامل و پارمترهای موثر و تاثیرگذار در آن با مدلهای رایج بسیار مشکل و حتی در بعضی موارد غیرممکن میباشد. در این تحقیق شبیهسازی فرآیند بارش-رواناب به منظور تعیین دبی اوج و زمان وقوع آن که دو فاکتور بسیار مهم در طراحی سازههای آبی میباشد استفاده شده است. در دهههای اخیر (1999) مدلهای جدیدی به نام شبکههای عصبی مصنوعی در تحقیقات مختلف هیدرولوژی از جمله شبیهسازی پدیده بارش-رواناب کاربرد وسیعی پیدا کرده است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از تکنیکهای هوش محاسباتی استفاده شده که قدرت درونیابی قوی و کشف روابط غیرخطی بین مجموعه ورودیها و خروجیها را داراست. شبیهسازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از مدل Qnet 2000 انجام شده که شبکه پرسپترون چندلایه با ساختار 2-10-8 برای این منظور به عنوان مناسبترین شبکه برگزیده شد. ضریب همبستگی کلی برای مراحل آموزش و آزمون مدل، به ترتیب 94/0 و 92/0 در 70000 تکرار حاصل شد. همچنین ضرایب همبستگی برای دبی اوج و زمان رسیدن به دبی اوج به ترتیب برابر با 96/0 و 95/0 در مرحله آزمون بدست آمد. علاوه بر این، تحلیل حساسیت هرکدام از پارامترهای ورودی بر روی پارامترهای خروجی انجام شد، که مشخص شد مقدار کل بارندگی بیشترین تاثیر را بر روی دبی اوج و زمان وقوع آن دارد.
Keywords:
Authors
نادر پیرمرادیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان
فرشید صف شکن
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد
رضا افشین شریفان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :