مناسبترین روش برآورد دبی انتقال رسوبات معلق (مطالعه موردی ایستگاه ارازکوسه واقع در حوزه گرگانرود)
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,688
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_084
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
Abstract:
معمولاً انتقال جریان در مسیر رودخانه همراه با فرسایش و رسوبگذاری است. بنابراین در مباحث مهندسی منابع آب بررسی مقدار حمل رسوبات رودخانهای از اهمیت ویژهای برخوردار است. یکی از روشهای مرسوم در برآورد رسوب روشهای هیدرولوژیکی میباشند که توسط صاحبنظران علم هیدرولوژی توصیه شدهاند. روشهای هیدرولوژیکی خود به چند دسته تقیسم میشوند، که از جملهی آنها میتوان روش USBR را نام برد. به منظور افزایش دقت برآورد رسوب روشهای مختلفی پیشنهاد شده است، که یکی از بهترین آنها دستهبندی دادهها به صورتهای مختلف میباشد. در تحقیق حاضر نیز با روشهای USBR با دستهبندی سالانه، فصلی، ماهانه، حد وسط دستهها، دبی کلاسه، دوره مشابه هیدرولوژیکی، دوره کمآبی و پرآبی و وضعیت هیدروگراف جریان اقدام به برآورد رسوب در ایستگاه ارازکوسه در حوضه آبریز گرگانرود شده است. به این منظور از آمار متناظر دبی و رسوب طی سالهای آبی 1352 تا 1386 استفاده شد. پس از تعیین معادلات رسوب در روشهای مختلف، با مقایسه پارامترهای آماری شامل ضریب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب تغییرات، نسبت اختلاف و انحراف استاندارد عمومی، مناسبترین روش برآورد انتخاب و بر آن اساس مقادیر دبی رسوب روزانه در طی دوره آماری تعیین شد. نتایج این مطالعه نشان میدهد در ایستگاه ارازکوسه روش حد وسط مناسبترین روش در برآورد بار معلق بوده و بر این اساس متوسط دبی رسوب روزانه در این ایستگاه 11324 تن در روز برآورد گردید.
Keywords:
Authors
محمد ابراهیم زنگانه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع
ابوالفضل مساعدی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی مفتاح هلقی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امید احمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :