شناسایی چهره افراد با استفاده از روش های تحلیل تفکیک کننده خطی و الگوی باینری محلی
عنوان مقاله: شناسایی چهره افراد با استفاده از روش های تحلیل تفکیک کننده خطی و الگوی باینری محلی
شناسه ملی مقاله: SCECE04_002
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1397
شناسه ملی مقاله: SCECE04_002
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
شیما امیدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مسعود بکروی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
بابک نوری مقدم - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
خلاصه مقاله:
شیما امیدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مسعود بکروی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
بابک نوری مقدم - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. در ایه مقاله یک روش جدید برایشناسایی چهره افراد با استفاده از روش های تحلیل تفکیک کننده خطی و الگوی باینری محلی ارایه شده است. در روش پیشنهادی با ایجاد یک جدول بردار ویژگی با در نظر گرفت تحلیل تفکیک کننده خطی و الگوی باینری محلی جهت شناسایی دقیق چهره افراد استفاده شده است. نتایج حاصل از خروجی پیاده سازی بیانگر تشخیص دقیق چهره افراد با دقت 93% است. نتایج بدست آمده با سایر روشها مقایسه شده که عملکرد بهتر از لحاظ معیار دقت و صحت را نشان میدهد.
کلمات کلیدی: شناسایی چهره افراد، تحلیل تفکیک کننده خطی، الگوی باینری محلی، استخراج ویژگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/830669/