رضا سیفی مجدر - دانشکده فنی و مهندسی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ،اردبیل،ایران

در این مقاله یک روش ترکیبی برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور چند طیفی و ابر طیفی ارایه شده است. در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور سعی می شود تا معیار مناسبی برای تفکیک کلاسها تعریف شود. البته در تصاویر ابرطیفی قبل از این مرحله، فرآیند استخراج ویژگی انجام می شود که طی آن باندهای طیفی طوری کاهش داده میشود که حداقل فاصله درون گروهی و حداکثر فاصله برون گروهی را به دنبال داشته باشد تا طبقه بندی با دقت بیشتری انجام شود. در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور می توان از اطلاعات مختلفی که براساس ویژگیهای طیفی و مکانی بدست می آید، برای تفکیک کلاس ها استفاده نمود. در این مقاله از ترکیب اطلاعات بدست آمده براساس فاصله و زاویه طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی استفاده می شهود. این طبقه بندی در چهار مرحله و براساس اطلاعات طیفی و مکانی انجام می شود. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که استفاده از این روش می تواند باعث بهبودطبقه بندی تصاویر سنجش از دور شود.

تصاویر سنجش از دور، تصاویر ابرطیفی، طبقه بندی، زاویه طیفی،فاصله طیفی