آزاده کیانی سرکله - گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
نرگس محمدی - گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی کادوس، رشت، ایران
مایده کیانی سرکله - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور گیلان، ایران

سرطان پوست یکی از کشنده ترین انواع سرطان می باشد که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود امکان بهبودی بیمار بسیار افزایشمی یابد. در این مقاله، از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص زودهنگام سرطان پوست استفاده میشود. در روش پیشنهادی، پس از بهبود کیفیت تصاویر، قطعه بندی به روش Adaptive Snake انجام می شود. سپس با استفاده از نقشه عمیق تصویر، ویژگی های هندسی و ویژگی های رنگ و ویژگی بافت توسط الگوی باینری محلی استخراج می گردند. برای انتخاب موثرترین ویژگی ها جهت خوشه بندی فازی، از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. سپس با استفاده از داده های فازی شده، ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص ملانوما آموزش می بیند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت و حساسیت روش پیشنهادی در تشخیص ملانوما به ترتیب 97/72% و 93/72% می باشد.

ملانوما ، خوشه بندی فازی، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ژنتیک