ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک

درک و مدلسازی واکنش های شناختی به تبلیغات و پیام های بازرگانی، همواره در روش شناسی بازاریابی بعنوان چالش مطرح بودهاست. هدف اصلی این پژوهش استخراج اطلاعات ناپیدا از مغز افراد و ارزیابی پاسخ مغز به محرک های بازاریابی و تاثیر آن بر چندین مولفه بازاریابی است. در روش پیشنهادی، ابتدا سیگنال مغزی را به صورت مصنوعی شبیه سازی کرده و سیگنال ساخته شده را به نویز چشمی حاصل از پلک زدن آلوده می کنیم. سپس با استفاده از یک روش مبتنی بر تبدیل ویولت، اقدام به شناسایی زمانهای پلک زدن در سیگنال میکنیم و در ادامه با استفاده از یک شبکه عصبی ویولت، قسمتی از سیگنال که به شکل پلک زدن شناسایی شده است را حذف و تصحیح می کنیم. نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از شبکه عصبی ویولت به منظور حذف نویزهای چشمی از سیگنال EEG، نتایج مطلوبی را به دنبال داشته و استفاده از تابع ویولت کلاه مکزیکی نسبت به تابع مورنت به عنوان تابع فعالسازی شبکه، خطای کمتری در پی دارد. همچنین در مواجهه با نویز مربوط به حرکات افقی و عمودی کره چشم عملکرد ایده آل روش پیشنهادی قابل تامل است.

Keywords:

بازاریابی , تبدیل موجک , حرکات چشم , شبکه عصبی , سیگنال های EFG