رضا سمیع زاده - استادیار، دانشکده مهندسی فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران
فضه پرتوی - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران

در این مقاله، به بررسی مطالعه موردی یک سایت اینترنتی فروش فایل های آموزشی پرداخته شده استکه با روش های مختلف پیش بینی، بتوان میزان فروش سایت را دوره های آینده تخمین زد. روش هایپیش بینی مورد بررسی در این مقاله عبارتند از روش پیش بینی فصلی هلت وینترز، روش پیش بینیفصلی آریما، روش تعیین معادله خط روند در سری زمانی، روش هموارسازی نمایی ساده، روش میانگینمتحرک و روش هموارسازی نمایی دوبل. پارامترهای هر روش پیش بینی با توجه به حداقل کردن خطایحاصل از پیش بینی تعیین شده است. سپس مقایسه ای بین نتایج روش های پیش بینی با توجه به معیارخطای پیش بینی از جمله معیار درصد خطای پیش بینی (MAPE)، خطای قدرمطلق متوسط انحرافات (MAD) و مجذور متوسط انحرافات (MSD) انجام شده و بهترین تکنیک ها برای پیش بینی میزان فروش فایل با توجه به معیارهای خطا مشخص شدند. در بین این تکنیک ها، روش هایی که حالت فصلی بودن داده ها را در نظر می گرفتند، بهترین کارایی و حداقل خطا را در پیش بینی موضوع بررسی داشتند.

پیش بینی، سری های زمانی، رگرسیون، سایت فروش فایل، فروش فصلی