کشف سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,093

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITI02_007

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

سرطان سینه در دهه های اخیر افزایش یافته است، ولی مرگ به دلیل سرطان نیز تا حدودی با تشخیص به موقع کاهش یافته است. در مطالعه ایی که در سال 2003 میلادی توسط انجمن سرطان آمریکا انجام شدهاست، برآورد شده است که در ایالات متحده آمریکا بین 1 تا 8 زن از 20 زن در طول زندگی خود به سرطان سینه دچار می شوند. یکی از دلایل کاهش میزان مرگ و میر به دلیل استفاده از تصویربرداری ماموگرافی است که سرطان را در مراحل اولیه شکل گیری تشخیص داده و پیشرفت هایی در درمان سرطان سینه حاصل شده است و یک روش کلیدی در تشخیص ناهنجاری های مربوط به سینه است. همانطور که در این تحقیق مشاهده شد بخش بندی معرفی شده در تحقیق حاضر بسیار اثربخش بود. الگوریتم های اکتشاف لبه و بخش بندی مناطق زمانی که تصاویر پیش پردازش می شوند، بسیار کارآمدتر عمل میکنند. هرچقدر تصاویر ماموگرافی دارای کیفیت بیشتری باشند، توده های و میکروکلاسیفیکیشن ها راحت تر تشخیص داده می شوند.

Authors

سیده سمیرا سهرابی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، اهواز، ایران

مهدی صادق زاده

استاد یار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران