سیستم پیشنهاد دهنده فیلم مشارکتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 791

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE03_001

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

سیستم های توصیه کننده برای پیش بینی نظر یک کاربر در مورد انتخاب آن برای یک فیلمی که قبلا آن فیلم راندیده است مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های توصیه کننده فیلم مکانیسم را برای کمک به کاربران در طبقه بندیکاربران با منافع مشابه فراهم می کند. به همین دلیل این سیستم برای فروشگاه های الکترونیکی ابزار بسیار مفیدی می باشد.در این تحقیق سیستم توصیه کننده فیلم ارایه می شود که برای یافتن جواب های آن از الگوریتم رقابت استعماریاستفاده شده است. روش مورد استفاده بر مبنای خوشه بندی کاربران می باشد. پایگاه داده مورد استفاده MovieLensمی باشد که برای با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و Kmeans به خوشه بندی کاربران می پردازد. روش ذکر شده با روشهای قبلی مقایسه شده و پارامترهای SD, MAE, RMSE محاسبه شدهاند. نتایج نشان میدهد که روش ارایه شدهدارای دقت خیلی بالاتری نسبت به روش های قبلی است. نتایج بر روی داده های آزمایشی MovieLens تست شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته اند.روش ارایه شده برای خوشه های مختلف مورد بررسی و تست قرار گرفته است. برای 64 خوشهخطای MAE برابر 0.2121 محاسبه شده است که نسبت به روش فعلی که برابر 0.68 می باشد ارجحیت دارد.

Keywords:

Authors

احمد کریمی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری دانشگاه علوم و تحقیقات قزوین

خلیل مولایی

کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر- دانشجوی دکتری نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان

امیر مسافری

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه پیام نور تهران شمال