علی سلیمانی - استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان، تهران، ایران
آزیتا شیرازی پور - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

در این تحقیق، ضمن معرفی روشهای ارتقای تصویر، مقایسه ای بر روی روشهای مذکور برای تصحیح روشناییتصاویر چهره جهت بهبود عملکرد سیستم های شناسایی چهره مبتنی بر روش PCA ارایه شده است. از آنجا که روش PCA وابستگی بسیاری به شدت روشنایی تصویر دارد، تاثیر روشهای مختلف تصحیح روشنایی بر عملکرد یک سیستم شناسایی چهره مبتنی بر روش PCA بررسی شده است. پس از تصحیح روشنایی تصاویر آموزشی و تصویر آزمایش، نرخ شناسایی محاسبه شده و در پایان، مقایسه ای جهت پیدا کردن بهترین روش برای ارتقای تصویر انجام شده است. جهتانجام آزمایشات در این تحقیق از پایگاه داده تصاویر Yale استفاده شده است. تصاویر موجود در این پایگاه داده تحت شرایط مختلف از نظر روشنایی و جهت نور گرفته شده است که برای استفاده در این آزمایش مناسب تشخیص داده شده است.

شناسایی، چهره، روشنایی، مولفه، ناحیه ای