بهبود عملیات توازن بار درمراکز داده ابری با استفاده ازالگوریتم بهینه شده کرم شب تاب

باتوجه به اینکه عمده مصرف انرژی در مراکز داده توسط میزبان های فیزیکی صورت می گیرد، مسیله تخصیص ماشین-های مجازی به میزبان فیزیکی یکی از چالش های مهم لایه زیرساخت به عنوان سرویس در محاسبات ابری می باشد که باکمینه کردن تعداد میزبان های فیزیکی روشن، می توان مصرف انرژی را بهینه کرد. در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتمکرم شب تاب، که توسط الگوریتم تبرید بهینه گردیده و با استفاده از شبیه ساز Cloudsim انجام شده است و نتایج با الگوریتم های Power Aware Best Fit Decreasing،Firefly و Genetic از لحاظ مصرف انرژی و میزان رضایت کاربر مقایسه گردیده و نشان می دهدکه الگوریتم پیشنهادی توانسته است در کنار الگوریتم های IQR و 15.24RS درصد بهبود داشته و در مقایسه با GA, FA و PABED به ترتیب 16.6، 36.5 و 15.2 درصد، در مصرف انرژی بهبود داشته و از لحاظ زمان Make Span نسبت به الگوریتم fIREFLY افزایش نداشته و 0.56 درصد بهبود داشته است.

Keywords:

ابری , تعادل بار , الگوریتم کرم شب تاب , زمانبندی وظایف , ماشین مجازی , مصرف انرژی