تشخیص ضایعات ام اس در تصاویر SWI با استفاده از مدل Faster R_CNN

بیماری اماس شایع ترین بیماری التهابی سیستم عصبی مرکزی است، در مغز بیماران مبتلا به اماس بافت های مرده به نامضایعات اماس ایجاد می شود، هدف از انجام این کار تشخیص ضایعات در بیماران اماس در تصاویر SWI می باشد. بدین منظور برای تحلیل این تصاویر از شبکه عصبی عمیق کانولوشن استفاده می شود. با استفاده از مدل Faster R_CNN به تشخیصضایعات در تصاویر و طبقه بندی آنها پرداخته شده است و دقت خروجی 95 درصد بدست آمده است. نتایج نشان می دهد کهبا استفاده از مدل Faster R_CNN می توان ضایعات را با دقت بسیار خوبی تشخیص داد.

Keywords:

بیماری اماس , تصاویر SWI , شبکه عصبی عمیق کانولوشن , آبجکت دتکشن , Faster R_CNN