تحلیل داده های سنسورهای خانه هوشمند جهت تشخیص فعالیت های ساکنان برای بالا بردن کیفیت زندگی مستقل سالمندان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 455

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE03_395

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

سالمندی مرحله حساسی از زندگی میباشد و توجه به نیازهای خاص این دوران، کیفیت زندگی و فعالیت هایجسمانی در سالمندان امری ضروری است. با افزایش شمار سالمندان و افراد دارای ناتوانی جسمی و ذهنی، توجه به محیطو شناخت عوامل درونی و بیرونی آن و استفاده ازمصالح هوشمند می تواند در ایجاد محیط امن و راحت برای سالمندان وبیماران تاثیرگذار باشد. تشخیص فعالیت های انجام شده توسط ساکنان خانه های هوشمند به عنوان هدف اصلی در حمایتاز سلامت این گروه مورد توجه بوده و به سبب کاربرد آن در خدمات بهداشت و درمان جهت نظارت از راه دور به افراد وارزیابی توانایی و عملکرد آنها حایز اهمیت است. تشخیص زود هنگام به خطر افتادن سلامتی میتواند از طریق تجزیه وتحلیل فعالیت های ساکنان که از تحلیل داده های حاصل از درک حسگرها به دست می آیند، انجام گیرد و به میزان قابلتوجهی از مستقل ماندن سالمندان در خانه هایشان اطمینان حاصل گردد. در این پژوهش برای تشخیص فعالیت از یکالگوریتم ترکیبی استفاده کردهایم که بر پایه رای گیری عمل کرده و از رای اکثریت برای طبقه بندی و پیش بینی یک مدلفعالیت استفاده می کند. الگوریتم های طبقه بندی مورد استفاده در این مطالعه شامل سه الگوریتم درخت تصادفی، بیزساده و k نزدیکترین همسایه میباشد. روش مطرح شده در این مقاله نسبت به روش Yang و همکاران با مجموعه داده یکسان بازده بیشتری را نشان می دهد.

Authors

زهرا خبازی نوبندگانی

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد صفاشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، فارس ، ایران

سروش کریمی

استادیار گروه برق، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران

علیرضا هنرور

استادیار گروه کامپیوتر، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران