محمدصابر عظیمی روشن - دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه غیرانتفاعی شمال امل مازندران، ایران

صرع یک اختلال الکتروفیزیولوژیک مغز میباشد که مشخصه ی آن، تشنج های مکرر و بیدلیل می باشد. موج نگاری مغزفعالیت الکتریکی مغز را اندازه میگیرد و بعنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص تشنج بکار برده می شود. اگرچه تعداد زیادیاز انتشارات، در زمینهی الگوریتم های هوشمند برای طبقه بندی ictal EEG و interictal منتشر شده اند، یک سوالی که در اینجا باقی می ماند این است که آیا آنها می توانند با استفاده از ثبت های EEG کوتاه مدت تشخیص داده شوند. در این مطالعه، ما 3 پروتکلرا برای انتخاب بخش 5EEG ثانیه برای طبقه بندی interictal EEG و ictal از EEG نرمال پیشنهاد کردیم. ما با استفاده از پایگاه دادهی بن که در دسترس عموم است و شامل سیگنال های interictal ،ictal و نرمال با طولی از 4097 نقاط نمونه گیری به ازایهر ثبت میباشد استفاده کردیم. در این مطالعه، ما 3 بخش از طول 868 نقاط را از هر ثبت انتخاب کردیم و نتایج را برای هر یک ازآنها به تنهایی ارزیابی کردیم. اندازه گیری بینظمی خوب مطالعه شده-آنتروپی نمونه- و یک پیچیدگی پیشنهاد شده در سالهایاخیر-انتروپی توزیع بعنوان ویژگیهای طبقهبندی استفاده شدند. یک مجموعهایی از 09 ترکیب پارامترهای ورودی m و τ و برای محاسبه ی SampEn و DistEn برای سازش پذیری انتخاب شدند. نتایج نشان دادند که SampEn برای نیمی از ترکیبات استفاده شدهی پارامترهای ورودی تعریف نشده است و یک واریانس درون طبقاتی بزرگ را نشان دادند. بعلاوه DistEn برای داده های EEGکوتاه مدت که نشان دهنده ی استقلال نسبی از پارامترهای ورودی و نوسانات درون طبقاتی کم می باشد، بطور شدید انجام شد.بعلاوه، آن عملکرد قابل قبولی برای سه مسیله ی طبقه بندی در مقایسه با SampEn نشان داد که نتایج بهتری را تنها برای توزیع EEG نرمال از interictal و ictal نشان داد. هم SampEn و هم DistEn تکرارپذیری و ثبات خوبی را که بعنوان شاهدی بر استقلال نتایج از پروتکل تجزیه و تحلیل بود نشان دادند.

الکتروانسفالوگرام (EEG)، صرع، آنتروپی توزیع (DistAn)، آنتروپی نمونه (SampEn) تجزیه و تحلیل EEG کوتاه طول