مجید عبدالرزاق نژاد - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قاینات، قاین، ایران
نصراله نارویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران

امروزه تسهیل شرایط تشخیص بیماریها به یکی از رویکردهای پیشگیرانه تبدیل شده که می تواند مانع از وخامتبیماری های گوناگون شده و با تشخیص به موقع سلامت جامعه را بهتر تامین نمود. بیماری های شبکیه چشم از مواردیهستند که توسط بیماران به راحتی قابل تشخیص نیستند و از طرفی تشخیص پزشکی آنها نیز نیازمند بررسی تصاویرشبکیه چشم می باشد که خود نیازمند دوربین های تخصصی بوده و برای عموم در دسترس نمی باشد. ایده استفاده ازلنزهای میکروسکوپی که بر گوشی های موبایل قابل نصب بوده و امکان عکسبرداری فوری از چشم فرد مبتلا را فراهممی سازد، اولین بار توسط بوروس و همکارانش در سال 2014 مطرح گردید. در این مقاله که توسعه یی از ایده مطرح شدهدر مقاله مذکور می باشد به تشخیص بیماری شبکیه چشم تصاویر گرفته شده توسط لنزهای میکروسکوپی بااستفاده ازشبکه عصبی کانولوشن می پردازد. به منظور کنترل عملکرد شبکه عصبی کانولوشن طراحی شده در این تحقیق از پایگاهداده های معتبر تصاویر شبکیه چشمی منجمله پایگاه داده های State استفاده شده است. بنا به نتایج بدست آمده با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن 4 لایه، دقت 89.92 درصد در تشخیص بیماری شبکیه چشم بدست آمد.

بیماری چشمی شبکیه، لنز میکروسکوپی، تلفن همراه، شبکه عصبی کانولوشن