روش نوین با استفاده از الگوریتم مرغ مگس خوار جهت پیش بینی حملات قلبی

امروزه بیماری های قلبی یکی از مهمترین دلایل مرگ و میر هستند. در سرتاسر دنیا بیشتر مرگ و میرهای ناشی ازبیماری، مربوط به بیماری های قلبی است. پیش بینی صحیح و مناسب مشکلات و پیچیدگی های احتمالی مرتبط با اینبیماری ها بسیار دشوار است. بدین منظور، سیستم های زیادی مبتنی بر داده های پزشکی ایجاد شیده اند. برخی از اینسیستم ها بر اساس عوامل طرساز بیماری کار می کنند. بسیار از این عوامل خطرساز قابل مشاهده که در بیماران قلبیرایج است را می توان برای تشخیص موثر بیماری به کاربست. اینگونه سیستم ها نه تنها به پزشکان در پیش بینی بروزبیماری کمک می کنند، بلکه به افراد نیز در خصوص احتمال بروز بیماری هشدار می دهند. کاربرد ایی سیستم ها درکاهش هزینه ها و زمان نیز موثرند. از این رو، در این پژوهش یک تکنیک ترکیبی در پییش بینیی بیماری های قلبی براساس عوامل خطرساز بیماری ارایه شده است. ابزارهای داده کاوی به کاربسته شده برای این سیستم عبارتند از: ابزار فازی،الگوریتم مرغ مگس خوار (مکاشفه ای). این تکنیک ترکیبی از مزایای بهینه سازی الگوریتم مرغ مگس خوار برای وزندهی اولیه ی اوزان در فازی بهره برده است. با این تکنیک، سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های موجود دیگربسیار سریع، با ثبات و با دقت بیشتر است. اجرای این سیستم در نرم افزار متلب صورت گرفته و بر اساس عوامل خطرساز،دقت بدست آمده برابر 95 درصد است.

Keywords:

پیش بینی بیماری قلبی , داده کاوی , الگوریتم های مرغ مگس وار , فازی طبقاتی