مونا سهل البیع - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
منصور اسماعیل پور - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

سیگنال های الکترو انسفالوگرام (EEG) یک مجموعه پیچیده غیرخطی (متغییر) می باشند که برای خارج کردنویژگی های مهم از سیگنال EEG باید یک روال بسیار سخت و خسته کننده دنبال شود. روش خطی و غیرخطی در شناسایی سیگنال EEG برای تشخیص الزایمر موثر هستند روش خطی تغییرات پیچیده پویا در سیگنال EEG را نشان نمی دهد. از این رو تیوری آشفتگی (بی نظمی کامل) و روش های پویا غیرخطی به طور گسترده جهت استخراج ویژگی هایسیگنال EEG با کمک کامپیوتر Computer-Aided Diagnosis=CDA جهت تشخیص بیماری آلزایمر استفاده می کنیم. از این رو با استفاده از سیگنال EEG با تمرکز بر روش های غیر خطی به کمک کامپیوتر (CDA) سعی در تشخیص بیماری الزایمر دارد. یک سیستم CDA (تشخیص بوسیله کامپیوتر) به راحتی استفاده میشود و میتواند توسط پزشکان به عنوان یک ابزار جهت تشخیص مورد استفاده قرار گیرد. این با یک حد آستانه خاص می تواند بیماری آلزایمر را در مراحل اولیه تشخیص دهد.

سیگنال الکتروانسفالوگرام، بیماری آلزایمر (AD)، واسط مغز کامپیوتر (BCI)