تشخیص اوتیسم در کودکان توسط ردیابی چشم در تصاویر ویدویی با فیلتر کالمن
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 406
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE03_588
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
تشخیص و ردگیری خیرگی چشم در سال های گذشته، زمینه ی پژوهشی فعالی در افزایش تسهیلات و امکانات کاربردهای مختلف بوده و یک روش غیر سنتی ویژه از تعامل انسان و کامپیوتر را مطرح کرده است. محققان، دامنه ی گسترده ای از افراد با شرایط مختلف را برای تشخیص حرکت سر و تعقیب چشم، مورد بررسی قرار دادند. روش ها و الگوریتم های گوناگونی برای این منظور پیشنهاد و استفاده شده است، با این وجود، محققان هنوز برای پیدا کردن روش های قوی تر و بهینه تر، در کاربردهای مختلف آن تلاش می کنند. به عنوان مثال، زمینه های مختلفی برای کاربرد هر دو تکنولوژی وجود دارد، از جمله تعامل کامپیوتر و انسان، دستیار راننده، تشخیص برخی بیماری ها و تکنولوژی های دیگر، چشم عضوی مهم و حساس در بدن بوده و بسیاری از حالات درونی بدن و عکس العمل های آن نسبت به عوامل فیزیکی و غیرفیزیکی را بروز می دهد. لذا با استفاده از آن می توان حالاتی مانند خستگی و خواب آلودگی، مستی، خیره شدن و ... را تشخیص داد. به همین دلیل طراحی و پیاده سازی سیستم های ردیابی چشم و کاربردی نمودن آنها در موارد مختلف از جمله تشخیص بیماری های چشم و همچنین بیماری های وابسته به آن از جمله اوتیسم بسیار مهم است. در روش پیشنهادی ابتدا ناحیه ی صورت از بقیه تصویر جدا می شود تا ناحیه ی جستجو در مرحله ی ردیابی کمتر شده و سرعت پردازش بالاتر رود. سپس محدوده ی چشم مشخص شده و در ناحیه ی تعیین شده مردمک چشم ها آشکار می شوند، تا ردیابی چشم به وسیله ی آنها صورت گیرد. برای ردیابی چشم از فیلتر کالمن استفاده شده است که مناسب ترین انتخاب برای موارد بلادرنگ می باشد.
Keywords:
Authors
مهزاد مداحی
گروه کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران
علیرضا نیک روان شلمانی
گروه کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران